岗位职责：开发和实施半导体产品检测的计算机视觉算法；利用深度学习框架和模型来增强视觉识别和分类任务；与软件工程师合作，将计算机视觉算法集成到现实世界的应用程序和产品中；探索和试验新技术、体系结构和方法，以提高模型性能；对模型输出进行深入分析，解释结果，并提供可操作的见解；与跨职能团队合作，确定项目目标和要求；了解计算机视觉和机器学习技术的最新进展
学历要求：硕士或博士在校生或毕业一年内未就业青年
专业要求：计算机科学、电子工程或相关领域
技能要求：扎实的计算机视觉、机器学习和深度学习基础；熟练使用编程语言如Python以及类库如TensorFlow、PyTorch或OpenCV；具有训练和微调卷积神经网络（CNNs）的实际经验；有处理大规模图像数据集和数据增强技术的实际经验；对于加速深度学习模型训练的GPU计算有一定了解；出色的问题解决能力，能够创造性地应对复杂挑战；出色的沟通能力，能够向技术和非技术人员传达技术概念
实习补贴：800-1000新元
实习最早开始时间：根据项目需求
实习期限：3个月
邮箱：cheng.min@innowave.com.sg
企业简介：英纳智能（Innowave Tech）专注工业人工智能(AI)技术和创新，为半导体和先进制造行业提供解决方案。利用深厚的工业领域知识、成熟的经验，与顶尖半导体公司及研究机构合作，提供针对行业痛点的工业AI解决方案和独创的科技产品。
英纳智能以半导体及先进制造行业深厚专业知识为基础，以高效的AI算法设计、大数据分析平台开发、嵌入式集成应用为驱动力，凭借公司突破性创新产品和技术，弥补行业空白，并与全球顶尖客户、战略伙伴达成合作，成为提供半导体智能检测系统（设备）及整体解决方案的领先者。
英纳智能分别在新加坡、中国成都设有研发中心，业务产品中心设在中国无锡。
企业网址：innowave.com.sg